昨今、さまざまな業界へのAIが進出しています。
AIの活躍により「プロンプトエンジニア」という職業が注目されています。
今回は、そんなプロンプトエンジニアの仕事内容や必要なスキル、平均年収まで、プロンプトエンジニアについて余すところなくご紹介。
未経験の方やIT知識が少ない方でも理解しやすいように解説しています。
ぜひ最後までお読みいただき、プロンプトエンジニアについて理解を深めてください。
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プロンプトエンジニアとは？
プロンプトエンジニアとは、自然言語処理技術を駆使して、AIの性能や機能を向上させるプログラムやシステムを開発する専門家。
プロンプトとは、AIの利用者からの質問や要求に対して適切な回答や応答を生成するための指示や学習データのこと。
このプロンプトをうまく構築できるかによってAIの性能は大きく変化します。
つまりAI事業においてプロンプトエンジニアは、AI性能を左右しサービス品質に直結するとても重要な職業です。
プロンプトエンジニアの主な仕事内容
プロンプトエンジニアは、主に以下の業務を担当します。
- プロンプト生成システムの設計と開発
- テキストデータの解析と前処理
- 機械学習の最適化
- ユーザーからの要件やフィードバックの収集と反映
詳細を順番にご説明していきます。
プロンプト生成システムの設計と開発
プロンプトエンジニアは、プロンプト生成システムの設計や開発を行います。
プロンプト生成システムとは、学習データを適切な加工や評価を行いプロンプトに変換しAIに学習させるまでを自動化するシステム。
自然言語処理のアルゴリズムや機械学習モデルの適用などを活用し、高品質なプロンプトの生成を目指します。
人力では、いくら時間があっても処理しきれない大量な情報を処理させる必要があるのでAIに対する知識とあわせて綿密なシステム設計技術が必要となります。
テキストデータ解析と前処理
AIは、学習させるために大量の情報を必要とします。
プロンプトエンジニアは、そんな大量のテキストデータを分析、評価。
テキストデータには、ゴミ情報と呼ばれる学習の妨げになる情報も含まれることも。
そういった情報の除去を前処理として行います。
これにより、プロンプト生成システムの性能や品質を向上させるのです。
機械学習の最適化
プロンプトエンジニアは、機械学習が活用して、AIのトレーニングの最適化を行います。
学習させる量や品質評価の仕方などを考え求めているAIの性能となるまで最適化していきます。
これにより、AIは、複雑な質問も理解できるようになりより自然な文章での回答が可能になります。
ユーザーからの要件やフィードバックの収集と反映
AIは、ユーザーで提供したら完成ではありません。
日々のユーザーからの質問に対する回答の精度やユーザーからの要望に合わせてAIを成長させる必要があります。
プロンプトエンジニアは、ユーザーからの要件やフィードバックを収集し、それをAIに反映。
ユーザーの声を取り入れることによって、より使いやすいAIへと成長できるのです。
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どんな人に向いてるの？プロンプトエンジニアに必要なスキル
AIビジネスにおいて花形の職業であるプロンプトエンジニア。
そんなプロンプトエンジニアにはどんな人がなれるのでしょうか？
プロンプトエンジニアに必要なスキル、資質についてご紹介していきます。
自然言語処理の知識
ChatGPTのようなAIチャットボットは、テキストデータ（文章）を学習データとして利用します。
そのため、文章を巧みに操る技術がプロンプトエンジニアには求められます。
自然言語処理（NLP）は、言語をどのように処理すると効率的かを体系化した学問。
このNLPについて基本的な知識を持つ必要があります。
NLPを学び言語の文法や構造、意味解析、テキスト分類などについて理解していることが重要です。
要求の文章化能力
プロンプトエンジニアは、ユーザーからの質問や要求を正確に理解し、それに適した回答や応答を生成する必要があります。
AIを育てるプロンプトエンジニアが要求を正確に文章化できなければ最適なAIも育ってはくれません。
要求を聞き出すコミュニケーション能力とそれを分かりやすく文章化するアウトプット能力が求められます。
プログラミングスキル
プロンプトエンジニアの主業務の1つにプロンプト生成システムの設計や開発があります。
そのためプログラミングスキルは必須。
特に言語処理に関する機能を多く提供されているPythonやJavaなどのプログラミング言語は、AI開発においてもよく利用されています。
業務委託するなどすれば高いプログラミング技術がなくてもなんとかなりますがやはり最低限の知識は学んでおいたほうが良いでしょう。
プロンプトエンジニアの平均年収
プロンプトエンジニアの平均年収は、一般的には年収500万円以上と言われています。
もちろん経験や所属する企業、地域などによって異なってきますが高水準な年収であることは変わりません。
また、今後のAI需要の高まりに伴い、プロンプトエンジニアの需要も高まっていくと考えられています。
さらに高い専門知識とスキルを持つプロンプトエンジニアとなれば年収1000万以上も目指せるかもしれません。
求人ボックスにて「プロンプトエンジニア」で検索。1000万という案件もあり。
プロンプトエンジニアにはどうしたらなれるの？
プロンプトエンジニアになるためには、以下のステップを踏むことが一般的です。
- プログラミングスキル特に言語処理に関連する技術を学ぶ。
- 自然言語処理の基礎知識を学び、NLPのアルゴリズムやツールなど開発して経験を積む。
- プロンプトエンジニアへの就職・転職に役立つ自作ツールや実績などポートフォリオを作成する
- 求人サイトやエージェントを活用してプロンプトエンジニアの求人を探し、応募する。
また、あなたが学生なら情報系や言語処理系の大学に進学しておくとよりプロンプトエンジニアに就きやすくなります。
勉強方法はネットにもいろいろありますが、しっかり学びたい方におすすめの方法は「テックアカデミーはじめてのプロンプトエンジニアリングコース」を受講すること
一人では挫折しやすい学習も、基本からしっかり学べます。
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まとめ
今回は、AI時代において輝ける職業プロンプトエンジニアについてご紹介しました。
本記事でご紹介した内容をまとめると以下。
プロンプトエンジニアは、AI技術の進化と需要の増加に伴い、言語も発展していく業種の1つです。
興味を持った方は、学習や経験を通じてスキルを磨き、プロンプトエンジニアを目指してみてはいかがでしょうか。
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